粉色小海狸Loopy火了 小红书AI绘画二创赞藏数过万
和玲娜贝儿就是这里面的典型案例。Loopy因其呆萌可爱的外表和傲娇的性格而备受喜爱，成为网友们的表情包和联名届的新宠。
小红书博主AshY使用AI绘画生成了一只蓝色的Loopy，并配上了谐音梗“我找到了Loopy的蓝朋友”。这条笔记的互动数据非常高，赞藏数已过万，评论超过2000条，是该博主所有笔记中互动数据最高的一条。
AshY表示，他原本想制作一个Loopy的LoRA模型，但意外得到了一只蓝色的Loopy，最初以为是个失败品，没想到却意外获得了流量。网友们纷纷为这张图配上文字制作成表情包，并在评论区玩梗。AshY也表示愿意尝试让Loopy穿上不同的衣服，并持续优化AI模型。
除了Loopy以外，粉色系角色玲娜贝儿也成为了二创大户。有网友使用AI绘画工具让玲娜贝儿穿上各种不同的衣服，出现在现实场景中。
然而，AI绘画+热门IP二创也存在侵权风险。一些创作者在发布二创内容时会声明“仅为个人AI绘画练习，无任何商业用途，不可商用”，以减轻侵权风险。因此，对于创作者来说，要在享受AI绘画带来的乐趣的同时，也要尊重版权和法律规定。
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“我们的案件情况和AI图被盗的案子完全不同，我们告的是小红书的AI模型库侵权。”近日关于AI绘画侵权的风波不止，除了侵犯AI绘画图片著作权的案件一审宣判有AI模型数据库侵权案立案。”正如“正版青团子”所说，目前虽然质疑声频起，但AI绘画存在的版权问题目前尚处于灰色地带，“我知道也有画师被AI侵权但因为国内还没有维权案例所以不敢告……我们如果赢了，那以
海艺AI作为一个国产AI绘画工具，使艺术创作变得触手可及，无论是初学者还是专业技术人员，都能在该平台上找到符合自己的绘图方式和独特风格。该平台提供了一个多功能的在线平台，集成了强大的AI绘画技术和丰富的资源，让每一个人都能够轻松创作出优美的艺术作品，探索AI艺术的无限可能性。如果您想看到更多AI产品介绍，能关注「Aibase产品库」了解。
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从“火锅羽绒服”到“新宠”冲锋衣，这个双11，服饰潮流品牌们在小红书玩出了新花样。李宁围绕大单品“火锅羽绒服”进行场景化种草，将该款羽绒服融入到吃火锅的场景中，强调“穿上羽绒服跟吃火锅一样暖和”。通过与用户对话并持续种草，品牌终会长成一棵参天大树。
双11终于落下帷幕，国内电商大战许久没这么热闹了。阿里、京东、拼多多等老牌电商率先掀起一轮“全网最低价”之争，拼刺刀的近身搏斗之中，李佳琦、京东采销，以及拼多多的白牌商品，被频频推上消费舆论的风口浪尖，直播带货起家的抖音电商也跳入这场竞争。小红书电商的新故事，值得继续期待。
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“很多新兴家居品牌，把第一场带货直播押宝在小红书”，这让在家居行业从业十余年的设计师“野柿子小姐”很意外。这样的风潮，“野柿子小姐”也是助力者。随着慢慢的变多的多元化的买手涌入小红书电商，其种草转化能力也将被进一步放大，小红书也将迎来更盛大的“买手时代”。
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快科技11月13日消息，企查查APP显示，近日，小红书科技有限公司申请注册小地瓜”商标。商标国际分类为科学仪器，当前商标状态为注册申请中。据悉，作为谐音梗，网友常用小红薯”指代小红书，由此又衍生出小地瓜”称呼。小红书定位是年轻人的生活方式平台，在这里发现真实、向上、多元的世界，找到潮流的生活方式，认识有趣的明星、创作者。和其他电子商务平台不同，
抖音有兴趣电商，快手有信任电商，小红书也有买手电商了。小红书披露的多个方面数据显示，截至11月3日，参与小红书电商双11的商家数量是去年的3.7倍。买手电商还在试练阶段，这或许会是小红书在电商赛道上的重要一役。
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Spline AI是一款通过AI快速生成3D对象、动画和纹理的工具。使用简单的提示，设计师可以更快地将创意变为现实。产品功能包括：生成3D对象和场景、编辑对象、应用材质、添加光照、生成无缝纹理等。Spline AI还提供AI纹理功能，可以根据文本提示生成无缝纹理。该产品适用于设计师、艺术家和创意团队。
WizAI是一个聊天机器人，能够直接在WhatsApp和Instagram上生成智能回复。它使用ChatGPT模型，可以理解各种文本消息。WizAI由OpenAI提供支持，用户还可以使用积分升级到ChatGPT 4，获得更强大的功能，包括使用DALL·E 3创建图片和语音交互。
Hachikey是一个自然语言搜索和人脸识别工具，能够帮助用户快速搜索视频和图片。它能够最终靠文本查询搜索视频中的场景、物体和人物，并且可以在播放视频的同时进行搜索。用户可以本地索引视频和图片，只需要一次索引，即可开始搜索。此外，Hachikey还提供人脸识别功能，可以在整个图片集合中搜索自己或自己的亲人。该工具完全离线运行，保护用户的隐私。
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MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。
